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韬光养晦避其锋芒什么意思,避其锋芒下一句怎么说

韬光养晦避其锋芒什么意思,避其锋芒下一句怎么说 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的(de)因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(q韬光养晦避其锋芒什么意思,避其锋芒下一句怎么说īng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的是(shì)失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在(zài)其(qí)他(tā)三(sān)个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业(yè)来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>韬光养晦避其锋芒什么意思,避其锋芒下一句怎么说</span>“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息(xī)技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业(yè)的(de)青年失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失业总(zǒng)人数(shù)),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技(jì)术(shù)、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年(nián)在(zài)校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查(chá)时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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